google API翻译是收费的，正常google翻译的收费是100万个字符20美元。我们第一次使用，当然不想就开始付费，而是想先体验一下，好在google也提供了免费试用的功能，会给新账号300$的额度。
要使用google API翻译，整个流程还挺长的。由于google的文档对新手很不好友，所以在这个过程中我也走了不少弯路，现在总结一下并分享给大家，
其中关键的步骤是：
- 申请google API
- 建立项目
- 启用记费功能
- 开启API
- 设立身份验证
希望让有需要的人少走点弯路。
一、申请google API
（一）进入申请页面
点击链接进行申请。
（二）申请API
可能是因为google在中国被墙的原因，国家那里找了半天找不到中国的选项，后来干脆用默认选项“美国”。
由于选的是美国，所以信用卡地址那里也只能填美国的，我随便填了一下纽约大学的地址：70 Washington Square South ，New York, NY。
300$的额度，90天内用完。
二、新建项目
按google的说法，要使用Google Cloud提供的服务，您必须创建一个项目。
一个项目可以组织您所有的Google Cloud资源。 一个项目由一组协作者，已启用的API（和其他资源），监视工具，计费信息以及身份验证和访问控制组成。 您可以创建一个项目，也可以创建多个项目，然后使用它们在资源层次结构中组织Google Cloud资源。 创建项目时，请记下项目ID。 您将需要此ID来进行API调用。
建议您为实验，测试和生产创建单独的项目。 创建项目后，记录项目编号或ID。 调用Cloud Translation API时，必须提供项目编号（或ID）。
三、启用记费功能
您必须启用计费才能使用云翻译。
如何确认你的项目已经开启了计费功能呢？
打开你的项目，点击左边导航栏的“结算”链接，如果看到下面的页面，就表明你的项目已经开启了计费的功能。
四、开启API
（一）生成API密钥
进入你的项目里，点击执行“创建凭据->生成API密钥”功能，就可以得到你的API密钥.
（二）测试API密钥
填上key进行测试，测试代码如下：
import requests
import csv
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')#python处理字符流改成utf-8形式
def translate_text(target, content):
language_type = ""
url = "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"
data = {
'key':"AI*******mpI",
'source': language_type,
'target': target,
'q': content,
'format': "text"
}
#headers = {'X-HTTP-Method-Override': 'GET'}
#response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
response = requests.post(url, data)
# print(response.json())
print(response)
res = response.json()
print(res["data"]["translations"][0]["translatedText"])
result = res["data"]["translations"][0]["translatedText"]
print(result)
return result
if __name__ == '__main__':
content = "Teknoloji haberleri ve ürün incelemeleri"
target = 'zh-cn'
translate_text(target,content)
报以下错误：
{'error': {'code': 403, 'message': 'Cloud Translation API has not been used in project 288578xxxxxx before or it is disabled. Enable it by visiting https://console.developers.google.com/apis/api/translate.googleapis.com/overview?project=288578xxxxxx then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action to propagate to our systems and retry.', 'errors': [{'message': 'Cloud Translation API has not been used in project 288578xxxxxx before or it is disabled. Enable it by visiting https://console.developers.google.com/apis/api/translate.googleapis.com/overview?project=288578xxxxxx then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action to propagate to our systems and retry.', 'domain': 'usageLimits', 'reason': 'accessNotConfigured', 'extendedHelp': 'https://console.developers.google.com'}], 'status': 'PERMISSION_DENIED'}}
（三）启用翻译API
按上面的出错提示，进入到这个页面，点击“启用”翻译API.
一些介绍：https://cloud.google.com/translate/docs/basic/quickstart?hl=zh_CN
(四）成果展示
再次运行上面的测试代码，可以发现翻译成功了。运行结果如下：
{'data': {'translations': [{'translatedText': '技术新闻和产品评论', 'detectedSourceLanguage': 'tr'}]}}
技术新闻和产品评论
参考：https://blog.csdn.net/javajiawei/article/details/90691108?spm=1001.2014.3001.5501
到了上面这一步就可以使用了，如果你只是进行简单的翻译，那么到上一步就已经大功告成了！
不过我还有一个需求，就是可以实现对html代码的翻译，即保留html代码，但是翻译代码中的内容。所以后来又折腾客户端库。
五、进行配额管理
这一步是可选步骤，可以不做。
Cloud Translation具有配额管理系统，可帮助您和Google管理该服务的使用情况。 默认情况下，每天可以发送的字符数没有限制。 如果您有固定的预算，建议您监控日常使用情况，并根据计划支出调整配额。
六、设立身份验证
如果您打算使用Cloud Translation API，则需要设置身份验证。 任何使用该API的客户端应用程序都必须经过身份验证，并被授予对所请求资源的访问权限。
其实官方也推荐使用客户端库来调用 Cloud Translation，因为它们可以更轻松地访问 API
（一）获得api json文件
1.点击进入这个页面
2.选择一个项目
3.选择“create service account”
4.建立账号
输入相关的信息，完成账号的建立。
5.点击左边导航栏的“service account”，你会发现刚刚自己建立的账号已经出现在里面了，点击这个账号。
6.建立key
在出现的窗口中，点击“key”，再点击“add key-creat new key”
7.在出现的窗口中选择"json"
点击“创建”之后，会自动将一个json文件下载到你的电脑上，请保存好这个json文件，里面有你的key.
（二）添加系统变量
将上一步下载的json文件保存到你的电脑中的某一个文件夹下面，比如我就将它存在C:\google\这个文件夹下面。
然后添加环境变量。
其中变量名为：GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
变量的值就是你的json文件路径，比如："C:\Users\username\Downloads\你的key.json"
（三）使用google translate的客户端
1.先安装
pip install google-cloud-translate==2.0.1 pip install --upgrade google-cloud-storage
2.运行测试代码
def implicit():
from google.cloud import storage
# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
storage_client = storage.Client()
# Make an authenticated API request
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)
只要运行上面的代码不报错，那就表示你的google授权成功，以后可以通过from google.cloud import translate_v3beta1 来使用google翻译了。
示例代码：
def translate_text_with_model(target, text, model="nmt"):
"""Translates text into the target language.
Make sure your project is allowlisted.
Target must be an ISO 639-1 language code.
See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
"""
import six
from google.cloud import translate_v2 as translate
translate_client = translate.Client()
if isinstance(text, six.binary_type):
text = text.decode("utf-8")
# Text can also be a sequence of strings, in which case this method
# will return a sequence of results for each text.
result = translate_client.translate(text, target_language=target, model=model)
print(u"Text: {}".format(result["input"]))
print(u"Translation: {}".format(result["translatedText"]))
print(u"Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))
translate_text_with_model('zh-cn',"i love you")
输出结果：
Text: i love you
Translation: 我爱你
Detected source language: en
参考：https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
https://cloud.google.com/translate/docs/setup
参考:https://cloud.google.com/translate/markup
附录：
带词汇表（glossaries）的翻译
google还支持带glossaries的翻译，词汇表是一种定制词典，Cloud Translation API使用该词典来一致地翻译客户的特定于域的术语。 这通常涉及指定如何转换命名实体。
词汇表用例可能涉及：
- 产品名称：例如，“ Google Home”必须翻译为“ Google Home”。
- 模棱两可的词：例如，“蝙蝠”一词可以表示一件运动器材或动物。 如果您知道自己正在翻译有关体育的单词，则可能需要使用词汇表向Cloud Translation API提供“蝙蝠”的体育翻译，而不是动物的翻译。
- 借来的单词：例如，法语中的“ bouillabaisse”翻译为英语中的“ bouillabaisse”。 19世纪，英语是从法语借来的“ bouillabaisse”一词。 缺乏法国文化背景的讲英语的人可能不知道法式海鲜汤是炖鱼。 词汇表可以覆盖翻译，以便法语的“法式海鲜汤”翻译为英语的“炖鱼”。
词汇表中的术语可以是单个标记（单词）或短短语（通常少于五个单词）。 当前，每个项目的词汇表数量上限为1000。
使用词汇表的主要步骤是：
1.创建词汇表文件（比如文本文件，每一行都是“account\账户”这样的形式。
2.使用Cloud Translation API创建词汇表资源
3.指定请求翻译时要使用的词汇表
一个项目可以有多个词汇表。 您可以获得可用词汇表的列表，并且可以删除不再需要的词汇表。
参考：https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/glossary#format-glossary
参考：https://cloud.google.com/translate/docs/setup
小疑问：
Q:请问是否需要FQ才能使用google API 翻译？
A:不需要。
七、翻译效果
在对代码进行翻译的时候，对code、a标签内的代码可以保留不翻译。
但是对于blockquote标签内的代码，还是翻译了，所以还是不符合我的要求。
解决方案：将blockquote替换为code。
八、如何在linux上运行
加入以下代码，并将json放到相同目录就可以了。
import os os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'credentials.json'
九、其他问题
（一）Updated on Sep-21
写这文章的时候是3月份，半年过去了，要使用google 翻译的时候，发错它又不能用了。
运行implicit函数的时候，并不报错，不过运行最终的代码报以下错误：
File "C:\Users\Kevin\Anaconda3\lib\site-packages\google\auth\transport\request
s.py", line 189, in __call__
six.raise_from(new_exc, caught_exc)
File "", line 3, in raise_from
google.auth.exceptions.TransportError: HTTPSConnectionPool(host='oauth2.googleap
is.com', port=443): Max retries exceeded with url: /token (Caused by NewConnecti
onError(': Failed to establish a new connection: [WinError 10060] A connection attempt
failed because the connected party did not properly respond after a period of ti
me, or established connection failed because connected host has failed to respon
d'))
有人在这里问：https://pythonrepo.com/repo/googleapis-google-auth-library-python-python-implementing-authentications-schemes，可是看了之后还是没有找到解决方案。
参考：https://www.youtube.com/watch?v=ocUZgSUO-4I，重新操作了一次，还是不行。
在西数服务器上运行，还是不行。
在国外服务器上运行，结果报以下的错误：
google.api_core.exceptions.Forbidden: 403 POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?prettyPrint=false: User Rate Limit Exceeded
打开上面的网址，得到：
{
"error": {
"code": 403,
"message": "The request is missing a valid API key.",
"errors": [
{
"message": "The request is missing a valid API key.",
"domain": "global",
"reason": "forbidden"
}
],
"status": "PERMISSION_DENIED"
}
}
然后我进入到gcp console，搜索"translate"，然后点那个translate模块，提示我激活我的账户，点"active"，然后google 翻译就可以在国外服务器上用了。
可是本地还是不行，报之前同样的错误，应该是富墙的原因。
（二）Sep-19-2022
运行的时候报错：
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?prettyPrint=false: Required Text
访问报错中出现的网站，同样是显示api key的问题：
然后登陆：https://console.cloud.google.com/apis/credentials?project=stately-furnace-307600
发现我的API key前面有一个感叹号，显示：
This API key is unrestricted. To prevent unauthorized use and quota theft, restrict your key to limit how it can be used.