蜗牛博客VNPY学习记录：
VN.PY 2.0学习记录一（如何回测）
VN.PY 2.0学习记录二（策略开发）
Vn.py学习记录三（米筐教程)
VN.PY 2.0学习记录四（多线程、多进程）
Vn.py学习记录五–交易时间段及Widgets
Vn.py学习记录六（无界面模拟盘）
Vn.py学习记录七（V2.0.5版本）
Vnpy学习记录八（R-Breaker及pickle）
Vn.py学习记……
VNPY学习记录12（周末、父子进程、回调函数）
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期货
炒期货的人最后都变成什么样了？
VNPY学习记录11（微信curtro策略）
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蜗牛博客VNPY学习记录：
VN.PY 2.0学习记录一（如何回测）
VN.PY 2.0学习记录二（策略开发）
Vn.py学习记录三（米筐教程)
VN.PY 2.0学习记录四（多线程、多进程）
Vn.py学习记录五–交易时间段及Widgets
Vn.py学习记录六（无界面模拟盘）
Vn.py学习记录七（V2.0.5版本）
Vnpy学习记录八（R-Breaker及pickle）
Vn.py学习记……
海龟的故事
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丹尼斯：他在交易上取得成功后，越来越热心于政治和公共事务，给政治家、基金会大量捐赠。1988年由于在期权交易上持有的过量头寸，风险失控，败走麦城，给自己和他的客户带来了巨额损失，于是宣布退休。他的客户由于亏损而愤懑难平，向法院提出了一系列的诉讼，认为丹尼斯过分专注于政治，对交易却关心不足，从而给客户造……
关于期货的回测数据
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一、未作平滑处理
二、作平滑处理
首先将新的主力合约的第一分钟开盘价与旧的主力合约最后一分钟的开盘价对比，找到差异数，然后将旧的主力合约的ohlc的价格都减去这个差异数就可以了。
机器学习预测股票（多种方法）
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一、简介
使用决策树, 线性回归, 向量机等机器学习的方法进行股票价格预测。
二、获取数据的方法
打开大智慧的股票界面，右键->复制数据，然后粘贴到Excel中即可。
然后在指标窗格切换指标，再复制到Excel中即可。
三、知识点
1.classification_report
其中列表左边的一列为分类的标签名(label)，
precision recall f1-sc……
Machine learning for trading课程笔记
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机器学习可以主要分为几类：监督学习，非监督学习，增强学习及推荐系统等。
一、第三课 Pandas
1.代码1
import pandas as pd
def test_run():
start _date='2010-01-01'
end_date = '2011-01-26'
dates = pd.date_range(start_date,end_date)
df1 = pd.DateFrame(index=dates)
df……
机器学习应掌握的数学知识
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简要目录：
一、概述
我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。
二、线性代数
2-1、标量
2-2、向量
2-3、……
机器学习笔记
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一、机器学习领域主要术语的英文表达
https://www.cnblogs.com/ArrozZhu/p/8397160.html
二、LR,gbdt,libfm这三种模型分别适合处理什么类型的特征？
1、gbdt模型是非线性模型，可以输入统计类特征，特征维度一般几十到几百维。统计类特捕捉的是影响最终效果的总体或者说全局性的因素。曾看到过腾讯技术博客里给gbdt模型输……
神经网络判断买卖
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一、tradingview
tradingview上面可以下载国内A股的数据，并导出为CSV。
https://www.tradingview.com/
二、知识点
1.brain.js
Kao!现在真是什么都往机器学习上靠，就是在浏览器端实现机器学习的这么一个东东。
想了解的可以看这里：https://www.jianshu.com/p/decbabe10793
三、原理解释
四、实现
可参考：https://www.……
GBDT + LR预测股价
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一、介绍
在CTR预估问题的发展初期，使用最多的方法就是逻辑回归(LR)，LR使用了Sigmoid变换将函数值映射到0~1区间，映射后的函数值就是CTR的预估值。
LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效……