06,12,2019
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dengwen168 |
一、tradingview
tradingview上面可以下载国内A股的数据，并导出为CSV。
https://www.tradingview.com/
二、知识点
1.brain.js
Kao!现在真是什么都往机器学习上靠，就是在浏览器端实现机器学习的这么一个东东。
想了解的可以看这里：https://www.jianshu.com/p/decbabe10793
三、原理解释
四、实现
可参考：https://www.youtube.com/watch?v=TLu9cn2UQ6w
这个还没看完：
A Guided Tour Of Machine Learni ...
06,12,2019
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dengwen168 |
一、dukascopy
https://www.dukascopy.com/swiss/english/home/
可参考：https://www.youtube.com/watch?v=RM54GNHmWk4
05,12,2019
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dengwen168 |
一、介绍
在CTR预估问题的发展初期，使用最多的方法就是逻辑回归(LR)，LR使用了Sigmoid变换将函数值映射到0~1区间，映射后的函数值就是CTR的预估值。
LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此，如何自动发现有效的特征、特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实 ...
04,12,2019
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dengwen168 |
Q:有个疑问就是，模型本身不是线性的，为什么一定要先用线性模型做？
A:有核函数和泰勒展开等等，可以无限逼近转化成线性？
小知识：
1.Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。是神经元的非线性作用函数。广泛应用在神经网络中。又叫Logistic函数。
机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归（LR）就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y}，其中X是样本n个特征值，Y的取值是{0,1}代表正 ...
